Construir caminos de aprendizaje
Organizar cursos y lecciones por rol, sitio, tema o cualificación. Define requisitos, equivalencias y versiones francesas y inglesas, luego asigna caminos a los empleados relevantes.
Conectar los caminos de aprendizaje, las evaluaciones prácticas y las renovaciones a las cualificaciones necesarias para el trabajo.
Las capacidades presentadas son parte de la oferta de MeridCore™ y se configuran para el contexto, las autorizaciones y los procesos de cada organización.
La formación conduce y el RR. HH. organiza lo que debe ser aprendido, por quién y por cuándo.El despacho recibe el estatus de elegibilidad relevante sin necesidad de acceso a cada resultado de aprendizaje.
Organizar cursos y lecciones por rol, sitio, tema o cualificación. Define requisitos, equivalencias y versiones francesas y inglesas, luego asigna caminos a los empleados relevantes.
Distinguir no comenzado, en progreso, pasado, fracasado y exento. Quizes, intentos y presencia han definido reglas; exenciones conservan su razón y evidencia.
Cuando una habilidad requiere una práctica observada, un evaluador cualificado utiliza una lista de control y firma el resultado. la finalización teórica, la evaluación práctica y la activación de las cualificaciones permanecen separados.
Seguir los certificados, las fechas efectivas y las renovaciones.Un nuevo requisito no borra el resultado anterior.La matrícula identifica los requisitos que faltan o expiran antes de una futura tarea.
Un empleado completa un curso requerido para un papel.La evaluación práctica aún no se ha realizado, por lo que la calificación permanece incompleta.Después de la observación y la validación autorizada, la regla de elegibilidad se puede satisfacer para el cambio relevante.
La medida supera los requisitos, la falta de evaluaciones prácticas y cualificaciones debidas a la renovación, no sólo los cursos completados.
El acceso fuera de línea depende de contenido autorizado; algunas licencias y evaluaciones requieren conectividad. cursos y quizas asistidos por la inteligencia artificial permanecen condicionales y requieren una revisión instructiva.
Describe su proceso actual, las personas involucradas y el resultado esperado. Una discusión inicial ayuda a confirmar el alcance relevante.
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